2018年，中國信息通信研究院發布的《人工智能發展白皮書（產業應用篇）》中，對人工智能應用軟件開發領域進行了系統性梳理與前瞻性分析。白皮書指出，隨著算法、算力和數據三大要素的協同突破，AI應用軟件正從實驗室走向千行百業，成為驅動產業智能化升級的核心引擎。
在技術架構層面，白皮書強調，以深度學習框架為核心的開源平臺（如TensorFlow、PyTorch等）大幅降低了AI應用開發門檻，促進了模型訓練與部署的標準化。云原生與邊緣計算技術的融合，使得AI軟件能夠靈活部署于云端、邊緣端及終端設備，滿足不同場景下的實時性、安全性與成本需求。例如，在工業質檢領域，基于計算機視覺的AI軟件可實現毫秒級缺陷識別；在金融風控中，智能算法可動態分析海量交易數據，提升風險預警精度。
產業生態方面，白皮書揭示了“平臺+應用”的雙輪驅動模式：頭部科技企業通過開放AI能力平臺（如百度的PaddlePaddle、阿里的PAI），賦能中小開發者聚焦垂直場景創新；而醫療、交通、零售等行業的定制化AI軟件需求激增，催生了諸如輔助診斷系統、智能交通調度、個性化推薦引擎等典型應用。值得注意的是，白皮書特別關注了AI軟件開發的倫理與規范問題，呼吁建立貫穿數據采集、算法設計、應用部署全流程的治理體系，以應對隱私泄露、算法偏見等潛在風險。
白皮書預測，AI應用軟件開發將呈現三大趨勢：一是低代碼/無代碼開發工具的普及，讓非技術背景人員也能參與AI創新；二是跨模態融合技術（如視覺-語音-文本聯動）推動軟件功能向“感知-決策-執行”一體化演進；三是開源協作與標準化建設加速，有望打破技術壁壘，構建共榮共生的全球AI軟件生態。作為數字化轉型的關鍵抓手，人工智能應用軟件必將持續重塑社會經濟運行模式，而其健康發展，仍需政策引導、技術攻堅與產業協作的合力推進。
